总结大量不同行业的监控系统案例，可以发现，数据可视化和视频可视化的整合，是用户的刚性需求，但遗憾的是，迄今为止，数据监控系统和视频监控系统，都是各自独立的系统。只是在监控中心层面，才通过中间件和视频系统的API，实现了基于数据+视频的非常薄弱的“联动”功能，即便如此，也是在付出了巨大的开销（通道带宽开销、网络开销、中心存储开销、联动中间件开发开销）之后才勉强实现的，一般的中小型应用难以承受。 

       出现这种情况的主要原因有两个：

       1、视频厂家为自身利益，封锁相关技术和对外接口，以自成一体的方案获取垄断利益；

       2、视频厂家以外的系统集成商、产品开发商，对视频编解码、传输和播放技术非常陌生，缺失整体技术链条上的关键环节，从而无法实现数据与视频的融合。

       视频监控的关键点，是出现报警/事故情况后，人工能够看到实时视频，并进行干预，同时对当时的视频进行录像取证；或者通过重点关注特别的视频图像监控可能的异常情况，而真正24小时紧盯大量视频画面进行监视的情况不可能实现。

       如果绝大多数正常情况下的视频流都是无效的、无人关心的，那我们付费建设高速的通讯通道、有时甚至还要支付流量费用，建设昂贵的后台录像存储系统，意义何在？

       答案应该是，没有太大意义，也就是图个心安，或者在技术上人云亦云，为了上系统而上系统，没有从用户的实际需求和真正痛点的角度设计系统、建设系统。

       当各行各业基于互联网/物联网/云平台的监控系统成为趋势和潮流时，大家逐渐认识到，将所有的初始数据都上传到云端监控中心，将计算任务都集中到云端监控中心，是不合适、不经济，不可持续的，由此又引出了边缘计算的概念。

       其实边缘计算，是计算机专业里的分布式计算理论的一种特殊形式，即将部分合适的计算工作分配到有富余算力的计算节点（边缘节点）上，对中心只上报计算结果，以及可能需要的初始证据和中间数据。

       具体到数据可视化和视频可视化的应用，那就是将视频功能（包含对视频图像的AI分析功能），尽可能部署在边缘侧（现场侧），利用富余算力节点进行计算，计算得出现异常结果后，再向云端控制中心上送报价及相关数据/视频录像片段。

       在边缘侧（现场侧），最有富余算力的节点，就是网关。常规的网关，只能处理数据协议；但如果整合了视频接入、处理和转发功能，并能够形成数据+视频联动，可以称为“智能网关”。，利用智能网关实现边缘侧计算，既充分发挥了网关的“富余算力”，又圆满解决了长期困扰用户的难题，也为网关的未来探索出新的方向，一举多得。

       网关真的有此能力吗？经过5年的探索与研发，CS系列边缘计算智能网关用成功的实例，证明这个方案完全可行。环顾市场上所有的网关竞品，这是目前唯一具备数据+视频联动功能的“智能网关”，具有开创性意义。

       另外，嵌入式系统的发展不仅促进了网关功能和性能的快速提升，也使得视频系统前端（IPC、NVR）具备了越来越多、越来越强的视频图像AI识别能力，例如周界报警、遗留物分析、安全帽、吸烟、人脸抓拍等，并会不断加强；各种完成此类功能的视频AI加速盒、视频AI加速棒也不断涌现。

       在这种情况下，智能网关的主要工作，就是：

       1、完成数据协议解析

       2、实现数据+视频的联动

       3、获取IPC/NVR的既有的AI识别事件，并实现联动报警

       4、获取各种视频AI加速盒、视频AI加速棒的AI识别事件，并实现联动报警

       5、在高端智能网关上，可以部署SCADA系统软件，取代传统的Intel X86工控机，实现当地监控的全流程功能。